Adopción de IA en HubSpot sin Gobernanza de Datos ni alineación con el Revenue System.
90 días
(Time to Value).
Co-creación Técnica (Impulse + Tu Equipo), Sprints quincenales y Cierre Ejecutivo.
Con los resultados en mano, los siguientes pasos suelen ser:
No es una prueba aislada. Diseñamos y desplegamos casos de uso en producción, con métricas reales y resultados medibles desde el inicio.
Tener un CRM activo (idealmente HubSpot), datos históricos y un proceso comercial definido. La base de datos es clave para validar impacto real.
Casos enfocados en revenue: conversión, calificación, contactabilidad o eficiencia operativa. Siempre priorizados por impacto y viabilidad en corto plazo.
Se compara el rendimiento del caso de uso contra un baseline real previamente definido. Medimos mejoras en conversión, eficiencia operativa o ingresos utilizando métricas claras, trazables y atribuibles. Esto permite validar con datos concretos si la IA genera impacto y tomar decisiones informadas sobre su escalabilidad.
No. El laboratorio se ejecuta en paralelo a tu operación actual, sin afectar tus procesos críticos. Diseñamos los experimentos para probar, medir y ajustar en entornos controlados, asegurando continuidad operativa mientras validamos el impacto de la IA con datos reales.
Obtienes aprendizaje validado con datos reales sobre qué no funciona y por qué. Esto permite ajustar el caso de uso, redefinir hipótesis o priorizar mejor antes de escalar, evitando inversiones mayores sin evidencia y reduciendo el riesgo en decisiones futuras.
Se construye un business case sólido con datos reales que valida el impacto en el negocio. Pasas de experimento a implementación con claridad sobre qué escalar, cómo hacerlo y qué retorno esperar. Esto reduce el riesgo y acelera la toma de decisiones para invertir en IA de forma estructurada.